시각 예술 분야에서의 생성 AI의 사용

기술과 예술의 만남은 인류 문화의 발전에 기여를 하여 왔다. 오늘날의 생성 AI는 시각 예술의 경계를 재정의 하고 있으며, 그 지평을 확장하고 있다. 고전 대가들의 정신을 잇는 회화 작품으로부터 인간의 상상을 초월하는 새로운 이미지에 이르기까지, 생성 AI는 시각적 창의성과 상호작용하는 방식을 재구성하고 있다.

1. 시각 예술에서의 생성 AI

특히 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion과 같은 모델들의 등장은 시각 예술 분야에서 큰 반향을 일으키고 있다. 이들 모델들은 예술가가 AI 모델과 공동 창작을 할 수 있는 방식으로 작업 방식을 바꾸고 있다. 이 모델들은 방대한 이미지 데이터셋을 사용하여 예술적 스타일, 기술, 시각적 개념을 학습하였다. 텍스트 프롬프트를 사용하여 아름답고 정교한 작품을 생성할 수 있게 되었다. 그 결과 예술가들은 창작 과정을 보완하고 도전할 수 있는 새로운 도구를 얻게 되었다. 결과적으로 시각적 콘텐츠의 폭발적인 증가와 예술 창작의 정의를 재정의하고 있다.

2. 시각 예술에서의 생성 AI 사용

일부 예술가들은 생성 AI를 신선한 관점을 열어주는 강력한 협력자로 보고 있다. 이들 도구들은 예술가를 대체하는 것이 아니라 창의적 파트너로서 생각한다. 예술가는 AI 모델과 지속적 소통을 통해 영감을 주고 받으며 창의력을 자극한다. 이러한 협력 관계는 예술가가 작업의 개념적 측면에 집중할 수 있도록 하며, AI는 아이디어의 빠른 프로토타입 제작이나 여러 스타일의 변형을 즉시적으로 실행하여 나아간다. 보다 구체적으로 다음과 같은 방식으로 생성 AI는 예술 창작과정을 돕는다. 

• 시각 예술 창작: 예술가는 방대한 예술 작품 데이터셋을 학습하여 만들어진 GAN과 같은 생성 AI 도구를 사용하여 창의적 시각 자료를 제작할 수 있다. 이러한 알고리즘 생성 방식은 이미지, 그림, 심지어 다양한 예술적 스타일을 모방하는 현실적 이미지를 생성할 수 있다. 예술가는 AI와 협력하여 작품을 만들 수 있다. DeepArt와 같은 플랫폼은 사용자가 유명한 그림 스타일을 사진에 적용하여 완전히 새로운 AI 스타일의 예술 작품을 만들 수 있게 한다.
• 인터랙티브 및 생성형 설치 미술: 생성 AI는 관객에 반응하여 매번 고유한 경험을 창출하는 인터랙티브 아트 설치를 가능하게 하고 있다. 이러한 설치물은 종종 실시간 데이터, 사용자 움직임 또는 환경 변화를 통합하여 새로운 시각적 요소, 소리 또는 효과를 생성한다. 예를 들어, 설치물이 움직임을 추적하여 관객이 공간을 이동함에 따라 시각적 요소가 변하는 것을 생성할 수 있다. 예술가들은 AI 기반 시스템을 사용하여 관객을 몰입적이고 혁신적인 방식으로 참여시키는 동적이고 진화하는 예술 작품을 만들 수 있다.
• 비디오 생성: 생성 AI는 시각적 비디오 생성, 대본 작성, 캐릭터 생성 등을 지원한다. AI로 생성된 텍스처와 모션은 사실적인 애니메이션을 제작을 가능하게 하고 있다. 영화를 포함한 비디오 제작자는 AI를 사용하여 작업에 많은 시간과 자원을 절약하면서 사실적인 장면을 제작할 수 있다. AI 기반 도구는 배경 생성, 누락된 프레임 채우기, 애니메이션 단순화를 도와 보다 상세하고 효율적인 스토리텔링을 가능하게 한다.
• 전통 예술 형식 강화: 예술가들은 생성 AI를 사용하여 전통적인 매체의 사용을 강화할 수 있다. 예를 들어, 화가는 AI를 사용하여 붓질 패턴을 분석하고 텍스처에 대한 새로운 접근 방식을 생성할 수 있다.  조각가는 AI로 생성된 디자인을 3D 프린팅하여 독특한 형태를 만들어 낸다. 예술가들은 전통 기술과 AI를 결합하여 새로운 미학을 탐구하고 그들의 기술의 한계를 확장할 수 있다.
• 새로운 예술 형식 탐색: 생성 AI는 AI 생성 NFT 및 디지털 아트 컬렉션과 같은 완전히 새로운 예술 형식을 등장시키는 결과를 이끌어 냈다. 예술가와 수집가는 AI가 생성한 디지털 아트의 독창성을 갖추고 있으며,  이러한 작품은 OpenSea 및 Foundation과 같은 플랫폼에서 인기를 얻고 있다. 이러한 디지털 창작물은 코드 자체를 매체로 시간에 따라 변화하거나, 관객의 상호작용에 반응하거나, 입력 매개변수에 따라 다양한 시각적 출력을 생성하는 작품을 가능하게 하고 있다.

2. 시각 예술에서의 생성형 AI 사용 사례

Adobe Firefly

Adobe Firefly는 Photoshop과 Illustrator와 같은 Adobe Creative Cloud 애플리케이션에 통합된 생성형 AI 기능 모음이다. 사용자는 텍스트 프롬프트를 통해 이미지를 생성하거나 수정할 수 있어 창작 과정을 단순화할 수 있다. Firefly는 머신 러닝을 사용하여 텍스트 설명과 시각적 요소 간의 연결을 하여 사용자가 예술 작품을 효율적으로 제작할 수 있도록 돕는다. 

Leonardo.AI

Leonardo.AI는 생성 AI를 사용하여 매우 현실적인 이미지를 생성하는 플랫폼이다. 3D 텍스처 생성 및 비디오 애니메이션을 포함한 다양한 창작 기능을 제공한다. Leonardo.AI가 사용하는 모델은 고품질의 시각적 자산을 빠르고 일관되게 생성하도록 만들어져 있다. 예술가, 디자이너, 개발자에게 고급 AI 기능을 통해 창의적 결과물을 만들 수 있게하는 도구이다. Leonardo.AI는 시각 창작 과정을 간소화하여 사용자가 개인 프로젝트 또는 전문적 노력에 상관없이 시각적으로 매력적인 콘텐츠를 쉽게 제작할 수 있도록 만들고 있다. 

Steve.AI

Steve.AI는 텍스트 또는 음성 입력으로 애니메이션 및 비디오를 생성하는 AI 기반 비디오 생성 플랫폼이다. 고급 AI 알고리즘을 사용하여 비디오 제작 과정을 간소화하고 있다. 비디오 편집 경험이 없는 사람들도 쉽게 사용할 수 있다. 사용자는 간단히 스크립트, 블로그 게시물 또는 오디오 파일을 제공하면, Steve.AI는 이를 관련된 시각적 요소, 애니메이션, 사운드가 포함된 매력적인 비디오로 변환시켜 준다. 이 도구는 콘텐츠 제작자, 마케터, 교육자들이 기술적인 지식 없이도 빠르게 매력적인 비디오 콘텐츠를 제작하는 데 특히 유용하다.

3. 생성 AI 사용에 대한 비판과 문제점

생성 AI 예술에 대한 모든 반응이 긍정적인 것은 아니다. 비평가들은 이러한 기술이 인간의 전통적인 수공예 가치를 훼손할 가능성을 우려하고 있다. 클릭 한 번으로 “예술”을 생성할 수 있는 편리함은 창의력에 대한 질문을 던진다. 몇 마디 단어만 입력하면 시각적으로 인상적인 작품을 누구나 만들 수 있다면, 오랜 연습과 단련된 기술을 기반으로하는 전통적으로 예술가의 존재에 대한 의문을 던지고 있다.

또한 윤리적 문제도 있다. 특히 이러한 모델을 훈련시키는 데 사용되는 데이터셋과 관련하여 많은 AI 시스템이 공공에서 사용 가능한 방대한 이미지를 학습한다. 여기에는 창작자가 사용에 동의하지 않은 예술 작품이 포함될 수 있다. 이는 AI 예술 공간에서 투명성과 공정한 보상의 필요성에 대한 논쟁을 촉발하고 있다. 

이 같은 비판에도 불구하고, 생성 AI가 시각 예술에서 지닌 창의적 잠재력은 매우 크다 할 수 있다. Refik Anadol과 같은 예술가는 대규모 설치 미술 작품을 만들고 있다. AI를 사용해 데이터를 시각적 경험으로 변환하며 관객을 매혹적이고 끊임없이 변화하는 환경으로 초대하고 있다. 또한 아마추어 예술가와 신진 예술가들은 기술적 또는 자원적인 한계로 인해 과거에는 접근할 수 없었던 도구를 사용하여 자신을 표현할 새로운 방법을 찾고 있다.

4. 결론

생성 AI는 시각 예술의 가능성을 크게 확장하며 새로운 창작 방법과 예술 형식을 만들어내고 있다. 이 기술은 예술가들이 창의적 한계를 뛰어넘도록 도와주며, 예술의 민주화를 통해 더 많은 사람들이 창작에 참여할 수 있도록 하고 있다. 그러나 이와 동시에 윤리적 문제와 인간 창작의 가치에 대한 논의도 필수적이라 할 수 있다. 생성 AI는 예술가들이 도구로서 활용하여 인간의 창의성과 결합했을 때 진정한 가치를 발휘하며, 미래의 예술 세계를 함께 구축해 나가는 중요한 역할을 하게 될 것이다.